多様性とは、尊厳と自由の奪い合いなのかもしれない

めちゃくちゃ久しぶりにこのブログ書いたw

更新3年ぶりw

> 多様性というゲームは尊厳と自由を勝ち取るゲームなのかもしれないな。 

もともとツイッターでツイートした内容なんだけど、ちょっと深ぼる。

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自分は男 x 30代x 二児の父 x 経営者 x 都心（共働き世帯が多い）です。

そうなると、どのマジョリティのどのコミュニティにも属しづらくなる。

https://x.com/yunomi_123/status/1864544315701424468

このツイートが自分の中ではとっても好きなので引用

> 生きやすさは「素の自分がどれだけ多数派に近いか」で決まる

生きているコミュニティって、まぁだいたいどのセグメントにいるかによって、マジョリティな行動が決まってくる。

例えば仕事だと

- 経営者 x 30代 -> ほぼ独身、彼女もいるが、遊んでたくてでも結婚するか悩んでいる、みたいな層8割、それ以外にもいるけど年商5000万未満の超零細企業

- 会社員 x 30代 -> 結婚した人がぽつぽつできる、割と男性が周りだと早いが社会動態的には夫婦がピーク

あと、都心でも、

- 港区・江東区・文京区 -> 経営者 + 専業主婦、夫はほぼ子供見てない + 母は教育ママ
- 杉並区、世田谷区 -> もともと東京住み、共働き、初婚年齢男性35歳超え、女子30超え、第一子女子33歳、みたいな感じ（人口動態的に）

みたいな感じで、結構分かれる。

ちゅーことで、素の自分なんてものを出したら、まぁ誰もいないわけで。ライフスタイルも相当多様化しているし、まぁその中でマス層みたいなものがあまり大きくなく、人と違うことについていちいち悩まないといけない現代ってことで、

たとえば、同じ経営者通しでも、仕事と家族の配分とかめっちゃ悩みあるし、自分とかは絶賛子供と仕事のバランスとかでも悩むし、、、、 

そんな感じで、生きるレールが生存戦略によってかなり異なるので、こうなんていうんだろう、多様性とか尊重し始めると本当に難しいというかなんというか。

いい年した30代ならわかると思うんだけど、例えば自分が幸せなことを周りに出しづらいような年ってあると思っていて（特に30代女子とかは）、まぁそういうことなんだろうな。

ほんで、多様性尊重なので表出されることなった価値観を受け入れましょう、っていうのもさ、かなり難しいのよね。左脳では理解できても右脳では共感できない。振る舞うしかない。

自分は多様性大事にするタイプだとは思ったけど、シンプルにマイノリティが大好きなだけど、マジョリティをマイノリティが許容するってことって、基本難しいのよね。まあほぼ擬態するって感じになるので。多様性尊重って、実はマイノリティ尊重のように見えるけどね、生きていく上ではマジョリティ尊重なんだよ、っていうのをマイノリティ側は知らないといけないね。大人になるってことは、自分と異なる人を受け入れる、もしくは受け入れると擬態することなので。まぁそれが成熟かっていうと、知らんけどね。生きやすくはなるけど、精神の高次の次元では決してないと思っている派。

ということで、多様性尊重って、結局は尊厳と自由の奪い合いなのかもしれないなって思った。奪うってのがメタ的なコンテクスト読んで振る舞って勝ち取るのかもしれないし、読まずに捻じ曲げるのかもしれないし、わからないけれども。その、なんだろう、マジョリティを受け入れることができるってのが大人なんだろろうね。でも、その中で、「生きてることに遠慮なんてしねえよ」ってのが、きっと尊厳と自由の奪い合いなのかも、、、

なんてことを、イースタンユースのソンゲントジユウを聞いていて思いました。

本当いい曲なのでおすすめです。

ps: たまにHTML完全に無視して書く記事いいね。

Twitter APIのはまりどころ

 PythonのTweepyを利用して、Twitter APIを利用している。

その中で、ハマったポイントをメモしておく。

まず、Searchに関して。

Twitter検索は、クライアントアプリ側では、全期間の検索が可能になっている。

一方で、APIを利用する際は、過去1週間しか閲覧することができない。

全期間を利用する場合は、Twitter Premium Search APIを利用しないといけない。

次に、Twitter Search APIでOperatorを利用する時の条件。

Operator、例えば（牛丼 OR 鶏そぼろ）みたいな条件で検索することが、API経由だとできない可能性がある。

Rules and filtering: Standard v1.1

FirebaseのタイムスタンプをPythonで無理やり実装する

多分こんな感じになる。

import datetime

now = datetime.datetime.now()

year = str(now.year)

month = "{:02d}".format(now.month)

day = str(now.day)

hour = str(now.hour)

minute = str(now.minute)

timestamp = year + month + day + hour + minute

print(timestamp)

結果

$ python3 timestamp.py

202101151418

Cubaseでやりたいこととかまとめてみた

DTMを始めたくなった。

やりたいこと

・Zedd, 中田ヤスタカあたりのヘビーなEDMサウンドを作れるようになりたい。
・Bonobos, Bathsのような、ちょっとおしゃれな感じのサウンドも作れるようになりたい

自分のレベル

・作曲は、過去にバンドをやっていて(ギター、ドラム、ピアノは全部行けます)、オリジナル作ったり、簡単な打ち込みはAbleton Liveで過去に試したことがあるレベル。なのでなんとなくは理解できている
・過去やってたバンド Untitled yoakemae
・個人で過去に作った曲。打ち込みではないけど、Audioから音取り入れてオリジナル作ったりしたことはある

課題感

・やりたいことをやるために、どういうプラグインや機材を変えばいいのかわからない
・systh1とかmassiveとか購入しようかと検討しているが、そもそもcubase AIでやっているのは正しいのか。もっとプラグインがあるバージョンを購入したほうがいいのか。


持っている機材

・UR12(オーディオインターフェイス)
・Cubase AI (UR12についてきた)
・Acoustic Guitar
・Mic


＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
以下調べたこと
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊

音の強弱

・ベロシティというらしい

・鉛筆マークから、ベロシティをクリックしてあげればよい

> Cubaseで音の強さ（ベロシティ）を調整しよう

部分ループ再生

・編集するときに、ループしたいときはどうするかという話
・

スペースで再生・停止を押せるようにする方法

クリックしても音が出ない問題

アコースティックオーディオの編集はどうすればいい？

Audioの音量を上げるにはどうすればいい？

プリカウントの入れ方

【Cubase9】録音開始前にカウントを入れるプリカウントの設定

拍数を短くする、8連ぷとかできるようにする

ギターにリバーブをいれる　


ドラム

１）電子ドラム
生ドラムではなく電子ドラムを使います。
一般的には「TR-808」「TR-909」というメジャーなキットが定番であり、HALion Sonicにも「T8」「T9」という名前が入っているプリセットがそれです。
またGroove Agentの、Dub（「ダブステップ」のダブですね）とかDanceとかElektroとかの系統のものもEDM向きです。
「かえるのうた」ではDubstep Kit01を使いました。
もっと凝るなら、後述のオーディオ素材を駆使して独自セットを作ることもできますが、ベーシックなものならプリセットでも十分かと思います。

シンセ

２）シンセ
ベース、コード楽器、メロディ楽器などありますが、全部Retrologueでいけます。
（Cubase標準にはPrologueもあるが、シンセ初心者にはRetrologueのほうが入りやすいと思います。まあこの辺は単に好みかもしれませんが。）

-> Cubase AIには入ってなかった。


Native Instruments(NIプラグイン)

Cubaseにおいて、Native InstrumentsソフトウェアはVSTプラグインインターフェースを経由して使用するものとなります。CubaseでNIプラグインを使用するには、NIプラグインが格納されているフォルダをCubaseにスキャンさせる必要があります。この記事ではMacとWindows、両方のシステムでこれを行う方法をご説明します。

Windows
NI VSTプラグインのインストール
Windowsコンピュータにおいて、VSTプラグインはハードディスク上のどこにでもインストールすることが可能ですが、Native Accessに表示されるデフォルトのインストールパスにインストールされることを強くお勧めします：

KompleteがCubaseに表示されない_Windows

Retrologue

・アナログシンセ
・オクターブ
・オシレーター

Retrologue Youtube


How to Use Retrologue (Cubase Tutorial)

LFOの基本と役割を把握する シンセサイザー 初心者講座


初心者が初心者に向けて書いた、Cubase標準でのEDMの作り方

Massive

・Instrumental Trackを追加
・スクリレックス　ヤスタカ Bonobos さんが利用している
・普通に有料で使えない


最強シンセ！？中田ヤスタカ愛用MASSIVE紹介！【LIAR GAME】

Synth レシピ Perfume チョコレイトディスコ ① イントロ《Massive 使い方》（Sleepfreaks DTMスクール）

Massive

Sylenth1

・Zeddの音色を作れる
・もちろん有料

zedd(ゼッド)の曲の作り方とか機材とか[エレクトロ、EDM系]


そのほかの無料のEDMに向いているプラグイン

5).Aalto
 http://madronalabs.com/products/aalto
4).BRZOZA
 http://www.vst4free.com/free_vst.php?...
3).  Venom VB-303
http://antonsavov.net/cms/projects/ve...
2). Dreamkiller
http://www.freedrumkits.net/browse-vs...
1). T-Force Alpha Plus
http://www.mastrcode-music-vst.com/ma...

Our top 5 Free VST synths for EDM and Hip-hop

Firebaseについて調べたことまとめ

Firebaseについてまとめる。

・BaaSで、Google製
・フロントエンドエンジニアがバックエンド任せちゃうみたいなときに使える

≫フロントエンジニアが今話題のFirebaseについて語りたい

Firebase Auth

Firebase が提供するサービスのうち、認証に関する機能を提供するものが Firebase Authentication です。

* GitHub や Twitter などの SNS を使った OAuth 認証機能を簡単に用意できる [1]
* パスワード認証機能も用意されており、パスワード認証に関する機能を自前で実装しなくて済む。またパスワード情報を自社が管理するデータベースに保存しなくて済む。


≫Firebase Authentication を使って得られた知見まとめ - トークンの仕様や注意点など

Firebase UI 

Firebase UI is basically a drop in library that does all the UI (buttons, etc) and redirect logic for you automatically for all supported Firebase OAuth providers (Google, Facebook, GitHub, etc).

Firebase x Flask

≫Firebase Authentication with Python including Flask API


≫Firebase Real Time Database using Python and Flask Web Application

≫Firebase: Developing a Web Service with Admin SDK, Flask and Google Cloud

PandasでUnicodeDecodeError: 'shift_jis' codec can't decode byte 0xff in position 0: illegal multibyte sequenceが起こった時の対処法

状況

- 読み込もうとしているCSVファイルが、unicode形式になっている
- 文字コードの確認方法はこちら。

CSVファイルが文字化けしてExcelで見れない時の対処法について｜Excel実務のノウハウのお勉強


- pandasのread_csvメソッドで。以下のようにCSVを読み込もうとする

stop_words = pd.read_csv(stop_words_filename, encoding="shift-jis")

問題

- 以下のエラーが発生した

UnicodeDecodeError: 'shift_jis' codec can't decode byte 0xff in position 0: illegal multibyte sequence

原因

- Pandasは、基本的にurf-8で文字コードを読み込もうとしている。utf-8以外の場合、encoding指定をしてあげる必要がある。
- 上のコードでは、shift-jisで読み込もうとしている
- しかし、元のファイルがunicodeなので読み込めていない。

対策

- 元のファイルをutf-8でencoding指定なし、もしくはshift-jis形式に変換をおこなう必要がある。
- どちらにせよ、ファイルの形式をunicodeから何等かの値に変更する必要がある

Excelの場合はこちらをutf-8形式に保存する
ExcelファイルをUTF-8のCSV形式で保存する方法（Excel 2016最新機能）40,710

libreofficeで修整する場合はこう。

https://help.libreoffice.org/Common/Export_text_files/ja

Flaskを利用した並列処理をThreadを利用する際の忘備録

# スレッド(thread)とは

> プログラムの処理の実行単位

引用：スレッド (thread)とは

# スレッドを複数利用するタイミング

・並列処理を行う必要がある場合

# Pythonで複数Threadを利用する場合

• Celery
• ジョブキューを使う
• redisなど使うため準備が少し必要
• Thread

引用：PythonでThreadを使うflaskサンプルを作ってみた

# Threadの使い方

import time
import threading

def func1():
    while True:
        print("func1")
        time.sleep(1)


def func2():
    while True:
        print("func2")
        time.sleep(1)


if __name__ == "__main__":
    thread_1 = threading.Thread(target=func1)
    thread_2 = threading.Thread(target=func2)

    thread_1.start()
    thread_2.start()

引用：Pythonの並列・並行処理サンプルコードまとめ

# Flaskで利用する場合

from datetime import datetime
from flask import Flask, make_response
from time import sleep
import threading

app = Flask(__name__)

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self):
        super(MyThread, self).__init__()
        self.stop_event = threading.Event()

    def stop(self):
        self.stop_event.set()

    def run(self):
        try:
            for _ in range(1000):
                print(f'{datetime.now():%H:%M:%S}')
                sleep(1)

                # 定期的にフラグを確認して停止させる
                if self.stop_event.is_set():
                    break
        finally:
            print('時間のかかる処理が終わりました\n')

jobs = {}

@app.route('/start/<id>/')
def root(id):
    t = MyThread()
    t.start()
    jobs[id] = t
    return make_response(f'{id}の処理を受け付けました\n'), 202

@app.route('/stop/<id>/')
def stop(id):
    jobs[id].stop()
    del jobs[id]
    return make_response(f'{id}の中止処理を受け付けました\n'), 202

@app.route('/status/<id>/')
def status(id):
    if id in jobs:
        return make_response(f'{id}は実行中です\n'), 200
    else:
        return make_response(f'{id}は実行していません\n'), 200

引用：PythonでThreadを使うflaskサンプルを作ってみた

# 並列処理の注意点

• Flaskのデフォルトでは複数のリクエストを同時に処理することができません。
• 並列処理を有効にして同時アクセスを可能にするにはthreaded=Trueパラメータを設定します。

引用) Flaskのデフォルトでは同時アクセスを処理できない