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公開日 : 2017-07-09

【Python】Tweepyの使い方まとめ

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Python Tweepyの使い方を解説するよ!



こんにちは、PythonエンジニアのDaiです。TwitterにはPython用のAPIが存在するのはご存知でしょうか。Tweepyというモジュールを利用すれば、ツイートデータを検索して取得したり、(search)タイムラインを取得したり(timeline)ツイートしたり(tweet)、いいねしたり(like)、リムーブしたり(remove)、フォローしたり(create_friendship)、それぞれの処理を自動化できます


いろいろなことができるようになります。これらの機能を利用して、Twitterのbotがつくられていたりしますね。今回は、そんな便利なTweepyの使い方を解説してみます。今回の記事を読み終えると、以下のことができるようになります!


  1. Twitter apiを使ってログイン
  2. それぞれのユーザー名を取得し、そのユーザーのコメントにいいねとフォロー
  3. 自分のタイムラインからツイートを10つ取得し、上から下までいいね
  4. フォロワー数が100未満のユーザーはすべてリムーブ
  5. heroku schedulerを利用して、上記の機能を定期処理で自動化



環境

- Windows10
- python 3
- Cloud9を利用


Tweepyを利用して、Twitterにログインしてみる


PythonからAPIを利用して、ツイッターからの情報とるためには、以下の情報が必要となります。コードを実際に書く前に、ツイッターアカウントを取得し、下記のサイトから以下の4つの情報を取得してください

  • CONSUMER KEY
  • CONSUMER SECRET KEY
  • ACCESS TOKEN
  • ACCESS SECRET KEY

Twitter Application Management

Application registration & configuration for developers using the Twitter REST & Streaming APIs.


具体的な方法に関しては、こちらの記事を参照しながら試してみてください。

PythonでTwitterを使う 〜Tweepyの紹介〜 - kivantium活動日記

現代人の生活に必須となった SNS、 Twitter。 Twitterをプログラムから扱うことができたら何かと便利でしょう。そこで Pythonで Twitter を扱うライブラリTweepyを紹介しようと思います。


さて、ここで取得したアクセストークンをもとに、APIを取得します。取得したCONSUMER_KEY CONSUMER_SECRET、ACCESS_TOKEN 、ACCESS_SECRETを代入し、Twitter APIを取得します。


# Tweepyライブラリをインポート
import tweepy
# 各種キーをセット
CONSUMER_KEY = 'xxxxxxxx'
CONSUMER_SECRET = 'xxxxxxxx'
ACCESS_TOKEN = 'xxxxxxxx'
ACCESS_SECRET = 'xxxxxxxx'
auth = tweepy.OAuthHandler(CONSUMER_KEY, CONSUMER_SECRET)
auth.set_access_token(ACCESS_TOKEN, ACCESS_SECRET)
#APIインスタンスを作成
api = tweepy.API(auth)


ユーザーのツイートにいいね(like)とフォロー(follow)を行う


さて、次に検索語句を指定し、検索します。そして、その語句を含んだツイートをリストにして取得します。それらのツイート一つ一つに、いいねとフォローをします。


下にコードをのせておきましたので、こちらのコードを見ながら、解説を見てください。


まず、qの中に、自分が検索したい語句を入れます。countには、検索結果の取得数を代入します。api.search()メソッドには、検索語句と、検索取得数を引数にとります。その結果がsearch_resultsにツイートがリスト型で取得されます。


今度は、リスト型で取得されたツイートに対して、一つ一つ情報を得ていきます。
api.create_favorite(user_id)では、指定したuser_idに対して、ファボすることができます。また、同様に、api.create_friendship(user_id)では、フォローを行うことができます。そのために、user_idをツイートオブジェクトから取得します。(user_id = result.id)


try句でくくっているのは、もしすでにファボをしているツイートをファボしたり、すでにフォローしている人にたいしてフォローしていると、エラーを起こしてしまうためです。そのため、try, exceptでエラーをキャッチしてあげています


import oauth
api = oauth.api

q = "PythonとかScrapyとか使ってクローリングやスクレイピングするノウハウを公開してみる"
count = 100
search_results = api.search(q=q, count=count)

for result in search_results:
    username = result.user._json['screen_name']
    user_id = result.id #ツイートのstatusオブジェクトから、ツイートidを取得
    print(user_id)
    user = result.user.name #ツイートのstatusオブジェクトから、userオブジェクトを取り出し、名前を取得する
    print(user)
    tweet = result.text
    print(tweet)
    time = result.created_at
    print(time)
    try:
        api.create_favorite(user_id) #ファヴォる
        print(user)
        print("をライクしました")
        api.create_friendship(user_id)
        print("をフォローしました")
    except:
        print("もうすでにふぁぼかフォローしてますわ")
    print("##################")

一週間に一度、フォロワー数が100未満のユーザーはすべてりむーぶする


最後に、自分のフォローしている人を取得して、その人が自分をフォローしていない人を選ぶ、さらに、その中でフォロワー数が100未満のユーザーはすべてリムーブするメソッドを作成します。


まず、user_idの中に自分のツイッターアカウントを代入します。
自分のフォロワーのIDをリスト形式に取得します。api.followers_ids(user_id)を利用することで、user_idをリスト形式で自分のフォロワーのidが取得されます(followers_id)
同様にapi.friends_id(user_id)で、自分がフォローしているユーザーを取得することができます。


アルゴリズム的には、まず

  1. 自分がフォローしているユーザーをfor文で回し
  2. もしそのユーザーが自分のフォロワーでなければ
  3. そのユーザーのフォロー数を調べ、
  4. 100人未満であれば(影響力がないので)
  5. リムーブする


という仕組みになっています。実際にリムーブしているのは、api.destroy_friendship(user_id)というメソッドですね。


import oauth
api = oauth.api

userid = "never_be_a_pm"

followers_id = api.followers_ids(userid) #自分のアカウントのフォロワーをすべて取得する
following_id = api.friends_ids(userid) #自分のアカウントのフォロイングをすべて取得する
for following in following_id: #自分がフォローしているユーザーだけ取得する
    if following not in followers_id: #自分のフォローしているユーザーで、フォロワーに属さなユーザーを取得する 
        userfollowers = api.get_user(following).followers_count
        if userfollowers < 100:
            print("リムーブするユーザー名")
            username = api.get_user(following).name
            print(username)
            print("フォロワー数")
            print(userfollowers)
            api.destroy_friendship(following)

Heroku schedulerを利用して、上記の機能を定期処理で自動化する


これらのコードを最終的には自動化します。heroku schedulerの使い方については前記事を見て参照してください。

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最後に


こんな感じで、ツイッターのデータを取得したり検索したり、いろいろできます。ここには書いていませんでしたが、外部のAPIから情報を取得して、自動でツイートしたりすることもできます。(僕自身の、アダルトですが一つボットを作ってみました。)


【Python】Web上のデータを毎日自動収集して、Slackにぶち込んでみた - Cloud9, Heroku, Selenium, Slack API -

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また、Tweepyを利用して、メッセージを送ったりと、ほかにもっといろいろなことができます。もしもっと応用的なことをやりたい場合は、公式ドキュメントを見てみてください!

Tweepy Documentation - tweepy 3.5.0 documentation


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